El big data y el peligro de compartirlo todo en redes sociales
En los últimos años hemos oído hablar a menudo del "big data" y de su utilidad y sus peligros, pero, ¿qué es en realidad el "big data"? ¿Cómo funciona y cómo se utiliza?
Entendemos por big data cualquier set de datos de gran volumen que no puede procesarse de la forma tradicional por las herramientas de procesamientos de datos por contener demasiadas columnas o campos. Cada vez más dispositivos y redes sociales captan datos de forma masiva para poder analizarlos y obtener información precisa y en tiempo real que podamos usar para la toma de decisiones (ComputerHoy.com, 2018).
Por ejemplo, google utiliza el big data para ofrecer a través de su servicio de google maps la opción de decirnos en tiempo real la cantidad de tráfico que hay en un determinado tramo de un itinerario hasta un punto de destino, ayudándonos a prever con mayor precisión el tiempo que tardaremos en realizar el trayecto.
Los gobiernos también pueden usar el big data para mejorar sus servicios o predecir y planear eventos de importancia. Tenemos como ejemplo el World Pride 2017 de Madrid. El año anterior al evento, el banco BBVA llevó un seguimiento de los asistentes a la manifestación del orgullo gay en la ciudad condal, prestando especial atención a las rutas que hacían, a qué compraban y de dónde procedían. Todos estos datos se usaron para mejorar los dispositivos policiales y la planificación para el 2017, pues Madrid se convertiría en la capital mundial del orgullo ese año (Infante, 2016).
Obviamente el big data también resulta tremendamente atractivo para su uso comercial, pues las empresas pueden recabar información sobre nosotros a través de nuestras búsquedas en internet, nuestras compras o nuestros hábitos. Todo lo que escribimos en redes sociales, el contenido de las fotos que subimos e incluso a que horas hacemos uso de ellas es información jugosa para las empresas que quieren vendernos productos, y en muchos casos, redes como Facebook o Twitter venden toda esta información (supuestamente anónima) a sus clientes con el fin de ayudarles a personalizar los anuncios y mejorar sus ventas.
¿Puede tener todo esto un lado oscuro?
En 2018, gracias a la confesión de Christopher Wylie, ex-empleado de Cambridge Analytica, supimos que millones de perfiles de Facebook habían sido monitoreados ilegalmente con fines propagandísticos en diversos países: principalmente en Estados Unidos y el Reino Unido. Estos datos fueron utilizados para crear perfiles políticos de votantes y poder utilizar propaganda increíblemente efectiva para manipular a los votantes (muchas veces con datos falsos y artículos de fake news) en las elecciones presidenciales de 2016 y en el referendum del Brexit. Un puñado de likes en tu linea temporal de Facebook puede convertirse en una herramienta para predecir con exactitud a que partido votarás en las próximas elecciones.
Los delitos de Cambridge Analytica han tenido una gran repercusión política que aún estamos experimentando. En el caso de la campaña a favor de dejar la Unión Europea ha quedado probado que se rebasó el limite de gasto por parte de los "leavers" para poder pagar el coste de los servicios de Cambridge Analytica y muchos comentaristas políticos argumentaron en su día que esta infracción por si sola debía de invalidar el resultado del referendum. En Estados Unidos la infracción de privacidad de Facebook hizo que el director de la compañía tuviese que declarar ante el congreso.
Las redes sociales se han convertido no solo en un vehículo por el que comunicarnos con el mundo entero y relacionarnos, sino también en la gran herramienta de trabajo para marketing y publicidad. No solo ya por lo que decimos en ella, sino por la infinidad de datos que guardan sobre nosotros sin que ni siquiera nos demos cuenta.
 |
| Nuestra información viaja a través de multiples dispositivos |
 |
| Logo de la WorldPride de Madrid 2017 |
Los gobiernos también pueden usar el big data para mejorar sus servicios o predecir y planear eventos de importancia. Tenemos como ejemplo el World Pride 2017 de Madrid. El año anterior al evento, el banco BBVA llevó un seguimiento de los asistentes a la manifestación del orgullo gay en la ciudad condal, prestando especial atención a las rutas que hacían, a qué compraban y de dónde procedían. Todos estos datos se usaron para mejorar los dispositivos policiales y la planificación para el 2017, pues Madrid se convertiría en la capital mundial del orgullo ese año (Infante, 2016).
Obviamente el big data también resulta tremendamente atractivo para su uso comercial, pues las empresas pueden recabar información sobre nosotros a través de nuestras búsquedas en internet, nuestras compras o nuestros hábitos. Todo lo que escribimos en redes sociales, el contenido de las fotos que subimos e incluso a que horas hacemos uso de ellas es información jugosa para las empresas que quieren vendernos productos, y en muchos casos, redes como Facebook o Twitter venden toda esta información (supuestamente anónima) a sus clientes con el fin de ayudarles a personalizar los anuncios y mejorar sus ventas.
¿Puede tener todo esto un lado oscuro?
En 2018, gracias a la confesión de Christopher Wylie, ex-empleado de Cambridge Analytica, supimos que millones de perfiles de Facebook habían sido monitoreados ilegalmente con fines propagandísticos en diversos países: principalmente en Estados Unidos y el Reino Unido. Estos datos fueron utilizados para crear perfiles políticos de votantes y poder utilizar propaganda increíblemente efectiva para manipular a los votantes (muchas veces con datos falsos y artículos de fake news) en las elecciones presidenciales de 2016 y en el referendum del Brexit. Un puñado de likes en tu linea temporal de Facebook puede convertirse en una herramienta para predecir con exactitud a que partido votarás en las próximas elecciones.
 |
| Christopher Wylie testificando ante la comisión europea |
Las redes sociales se han convertido no solo en un vehículo por el que comunicarnos con el mundo entero y relacionarnos, sino también en la gran herramienta de trabajo para marketing y publicidad. No solo ya por lo que decimos en ella, sino por la infinidad de datos que guardan sobre nosotros sin que ni siquiera nos demos cuenta.
Referencias
Big Data: Ejemplos reales del uso. (2018). Retrieved from https://www.bbva.com/es/ejemplos-reales-uso-big-data/
Cadwalladr, C., & Graham-Harrison, E. (2018). How Cambridge Analytica turned Facebook ‘likes’ into a lucrative political tool. Retrieved from https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/17/facebook-cambridge-analytica-kogan-data-algorithm
ComputerHoy.com. (2018). ¿Qué es Big Data? [Video]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=eXMaoSEYrso
Datos abiertos, big data, union europea, gobierno. (2018). [Image]. Retrieved from http://datos.gob.es/es/noticia/proyectos-big-data-en-europa
Infante, E. (2016). World Pride 2017: ¿la gran oportunidad de Madrid tras el fracaso olímpico?. Retrieved from https://elpais.com/elpais/2016/07/01/tentaciones/1467378571_882684.html
The Guardian. (2018). Christopher Wylie testificando ante la comisión europea [Image]. Retrieved from https://i.ytimg.com/vi/UWsezeqnhsA/maxresdefault.jpg
WordPride Madrid. (2018). Wordpridem Madrid logo [Image]. Retrieved from http://www.rtve.es/noticias/orgullo-gay-2017/
Comentarios
Publicar un comentario